Définir le niveau
Le champ reasoning exprime une préférence pour une réflexion supplémentaire. Il ne transforme pas chaque modèle en modèle de raisonnement et ne garantit pas la présence d’un raisonnement interne dans la réponse.
Choisissez l’effort en fonction de la tâche : l’extraction de champs bénéficie souvent davantage d’un schéma strict, tandis qu’une comparaison difficile peut bénéficier d’un traitement plus approfondi.
Préférence de raisonnement
json
{
"model": "openai/gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Compare two migration plans."}],
"reasoning": {"effort": "high"}
}Tenir compte des contraintes
- Vérifiez supported_parameters pour le modèle sélectionné.
- Prévoyez une marge de sortie suffisante pour obtenir une réponse finale utile.
- Mesurez la latence et l’utilisation séparément des requêtes ordinaires.
Évaluer la qualité
Comparez les variantes sur un ensemble fixe de tâches réelles, et non sur un seul exemple impressionnant.
Ne présentez pas à l’utilisateur des données intermédiaires techniques comme explication lorsqu’elles n’étaient pas destinées à la sortie.