수준 설정
reasoning 필드는 추가 숙고에 대한 선호를 나타냅니다. 모든 모델을 추론 모델로 바꾸거나 응답에 내부 추론이 포함된다고 보장하지는 않습니다.
작업에 맞게 effort를 선택하세요. 필드 추출에는 엄격한 스키마가 더 유용한 경우가 많고, 어려운 비교에는 더 깊은 처리가 유용할 수 있습니다.
추론 선호 설정
json
{
"model": "openai/gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Compare two migration plans."}],
"reasoning": {"effort": "high"}
}제약 조건 고려
- 선택한 모델의 supported_parameters를 확인하세요.
- 유용한 최종 답변을 만들 수 있도록 출력 공간을 충분히 남겨 두세요.
- 일반 요청과 별도로 지연 시간과 사용량을 측정하세요.
품질 평가
인상적인 예시 하나가 아니라 고정된 실제 작업 집합에서 변형을 비교하세요.
출력용이 아니었던 기술 중간 데이터를 사용자에게 설명으로 표시하지 마세요.