Vektoren erstellen
Das Feld input akzeptiert ein Element oder einen Batch. Bewahren Sie die Position jeder Eingabe: Ein Antwortindex muss Ihrem Quelldokument zugeordnet werden können.
Mischen Sie Vektoren verschiedener Modelle oder Dimensionen nicht ohne ausdrücklichen Migrationsplan in einem Index.
Einbettungsanfrage
bash
curl --request POST https://cicora.ai/api/v1/embeddings \
--header "Authorization: Bearer $CICORA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": ["First support note", "Second support note"],
"encoding_format": "float"
}'Indexierung
- Normalisieren Sie Text für Indexierung und Suche auf dieselbe Weise.
- Speichern Sie Modell-ID und Dimension zu jedem Index.
- Teilen Sie lange Dokumente vor der Einbettung in sinnvolle Abschnitte.
Suche und Bewertung
Verwenden Sie Kosinusähnlichkeit oder die von Ihrer Vektor-Engine verlangte Metrik und wenden Sie anschließend optional eine Neurangordnung auf eine kleine Kandidatengruppe an.
Bewerten Sie die Qualität regelmäßig anhand realer Abfragen. Eine hohe numerische Ähnlichkeit garantiert keine nützliche Benutzerantwort.