建立向量
input 欄位可接受單一項目或一個批次。請保留每個輸入的位置；回覆索引必須能對應至來源文件。
若無明確移轉計畫，請勿在同一索引中混用不同模型或維度產生的向量。
嵌入向量請求
bash
curl --request POST https://cicora.ai/api/v1/embeddings \
--header "Authorization: Bearer $CICORA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": ["First support note", "Second support note"],
"encoding_format": "float"
}'建立索引
- 建立索引與搜尋時，應採用相同方式標準化文字。
- 每個索引都應保留模型 ID 與維度。
- 建立嵌入向量前，先將長文件分割為有意義的區塊。
搜尋與評估
使用餘弦相似度或向量引擎要求的衡量方式，再視需要對小型候選集合套用重新排序。
定期使用真實查詢評估品質。數值相似度高不保證能提供實用的使用者答案。