Crea vettori
Il campo input accetta un elemento o un batch. Conserva la posizione di ogni input: l'indice di una risposta deve corrispondere al documento sorgente.
Non combinare in un unico indice vettori prodotti da modelli o dimensioni differenti senza un piano di migrazione esplicito.
Richiesta di embedding
bash
curl --request POST https://cicora.ai/api/v1/embeddings \
--header "Authorization: Bearer $CICORA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": ["First support note", "Second support note"],
"encoding_format": "float"
}'Indicizzazione
- Normalizza il testo allo stesso modo per l'indicizzazione e la ricerca.
- Conserva ID e dimensione del modello con ogni indice.
- Dividi i documenti lunghi in parti significative prima di creare gli embedding.
Ricerca e valutazione
Usa la similarità del coseno o la metrica richiesta dal tuo motore vettoriale, quindi applica facoltativamente il riordinamento a un piccolo insieme di candidati.
Valuta regolarmente la qualità su query reali. Un'elevata similarità numerica non garantisce una risposta utile all'utente.