Specifica API

Invia una prima richiesta, seleziona un modello dal catalogo e conserva un identificatore della richiesta per la diagnosi.

Invia una chiave API in un'intestazione Bearer e mantieni separate le credenziali di produzione da quelle di sviluppo.

Usa URL di base diversi per i client in stile OpenAI e Messages: fanno riferimento a un'unica specifica ma compongono i percorsi in modo diverso.

Configura un client con una chiave, un modello e un URL di base corrispondente al suo protocollo; conserva il segreto nell'ambiente.

Brevi risposte pratiche su chiavi, URL di base, modelli, costi e diagnosi delle integrazioni.

Costruisci la selezione dei modelli dai dati del catalogo invece di usare un elenco codificato direttamente nella tua applicazione.

Separa chiavi, proprietari, budget e tracce di utilizzo tra applicazioni e spazi di lavoro.

Considera i limiti di chiave, organizzazione, modello e instradamento come parte del flusso di lavoro dell'utente.

Collega i metadati della risposta e i tuoi log delle richieste ad azioni reali degli utenti.

Riduci al minimo i dati trasmessi, separa l'identificatore dell'utente finale dal contenuto e controlla la conservazione nel tuo prodotto.

Crea conversazioni a più turni nel consueto formato messages e seleziona un modello per ogni richiesta.

Usa il formato Messages per conversazioni con un'istruzione system di primo livello e un limite di output esplicito.

Usa un solo oggetto di input quando è utile alla tua applicazione gestire elementi di output e azioni in un unico modello di dati.

Ricevi token e delta strutturati tramite SSE senza attendere la risposta completa.

Descrivi le funzioni con JSON Schema, esegui la chiamata nella tua applicazione e restituisci il risultato alla conversazione.

Richiedi un oggetto JSON o JSON Schema quando la risposta sarà utilizzata da un software anziché da una persona.

Imposta l'intensità del ragionamento per ogni richiesta solo per i modelli che dichiarano tale funzionalità.

Esprimi i requisiti di esecuzione nelle preferenze del provider e conserva il risultato effettivo per l'osservabilità.

Separa il contesto ricorrente, affinché un client possa usare una memorizzazione nella cache compatibile dove il modello scelto lo supporta.

Recupera fonti aggiornate tramite una funzione `web_search` eseguita dal client e mantieni i link separati dal testo generato.

Carica un file tramite un'operazione dedicata, conserva il relativo ID e passa un riferimento in una richiesta compatibile successiva.

Crea immagini tramite un unico percorso e seleziona i parametri dalle funzionalità del modello scelto.

Avvia il video come processo asincrono, conserva il relativo ID e mantieni la creazione separata dalla lettura del risultato.

Usa operazioni separate per sintesi vocale, trascrizione e input audio a un modello.

Trasforma testo o input supportati in vettori per ricerca, raggruppamento e raccomandazioni.

Riordina un piccolo insieme di candidati rispetto a una query per migliorare la precisione del recupero finale.

Elabora le operazioni indipendenti in gruppi controllati quando il flusso di lavoro consente la consegna asincrona.

Collega un client AI agli strumenti, alle risorse e ai prompt consentiti tramite un URL di connessione emesso nelle impostazioni dell'account.

Costruisci la gestione intorno allo stato HTTP, a un corpo di errore strutturato e all'ID richiesta invece che al testo del messaggio.