Spesifikasi API

Hantar permintaan pertama, pilih model daripada katalog dan simpan pengecam permintaan untuk diagnosis.

Hantar kunci API dalam pengepala Bearer dan asingkan kelayakan akses pengeluaran daripada kelayakan akses pembangunan.

Gunakan URL asas berbeza untuk klien gaya OpenAI dan Messages: kedua-duanya menyasarkan satu spesifikasi tetapi menyusun laluan secara berbeza.

Konfigurasikan klien dengan kunci, model dan URL asas yang sepadan dengan protokolnya; simpan rahsia dalam persekitaran.

Jawapan praktikal ringkas tentang kunci, URL asas, model, kos dan diagnosis penyepaduan.

Bina pemilihan model daripada data katalog dan bukannya senarai berkod keras dalam aplikasi anda.

Asingkan kunci, pemilik, belanjawan dan jejak penggunaan merentas aplikasi serta ruang kerja.

Anggap had kunci, organisasi, model dan penghalaan sebagai sebahagian daripada aliran kerja pengguna.

Hubungkan metadata respons dan log permintaan anda sendiri kepada tindakan pengguna sebenar.

Minimumkan data yang dihantar, asingkan pengecam pengguna akhir daripada kandungan dan kawal pengekalan dalam produk anda.

Cipta perbualan berbilang giliran dalam format messages yang lazim dan pilih model bagi setiap permintaan.

Gunakan format Messages untuk perbualan dengan arahan sistem peringkat atas dan had output yang jelas.

Gunakan satu objek input apabila aplikasi anda mendapat manfaat daripada pengendalian item output dan tindakan dalam satu model data.

Terima token dan delta berstruktur melalui SSE tanpa menunggu respons lengkap.

Huraikan fungsi dengan JSON Schema, laksanakan panggilan dalam aplikasi anda dan kembalikan hasil kepada perbualan.

Minta objek JSON atau JSON Schema apabila perisian, bukannya manusia, akan menggunakan respons.

Tetapkan usaha penaakulan bagi setiap permintaan hanya untuk model yang mengisytiharkan keupayaan tersebut.

Nyatakan keperluan pelaksanaan dalam keutamaan penyedia dan simpan hasil sebenar untuk kebolehcerapan.

Asingkan konteks berulang supaya klien boleh menggunakan pencachean serasi apabila model yang dipilih menyokongnya.

Dapatkan sumber terkini melalui fungsi `web_search` yang dilaksanakan oleh klien dan asingkan pautan daripada teks yang dijana.

Muat naik fail melalui operasi khusus, simpan ID fail dan hantar rujukannya dalam permintaan serasi kemudian.

Cipta imej melalui satu laluan dan pilih parameter daripada keupayaan model yang dipilih.

Mulakan video sebagai kerja tak segerak, simpan ID kerjanya dan asingkan penciptaan daripada pembacaan hasil.

Gunakan operasi berasingan untuk sintesis pertuturan, transkripsi dan input audio kepada model.

Tukarkan teks atau input yang disokong kepada vektor untuk carian, pengelompokan dan cadangan.

Susun semula set calon yang kecil berdasarkan pertanyaan untuk meningkatkan ketepatan pencarian akhir.

Proses operasi bebas dalam kumpulan terkawal apabila aliran kerja membenarkan penghantaran tak segerak.

Sambungkan klien AI kepada alat, sumber dan gesaan yang dibenarkan melalui URL sambungan yang dikeluarkan dalam tetapan akaun.

Bina pengendalian berasaskan status HTTP, badan ralat berstruktur dan ID permintaan dan bukannya teks mesej.