Mesej dan peranan
Tatasusunan messages membawa konteks sebagai jujukan tersusun. System menetapkan peraturan tugasan, user menambah permintaan, manakala assistant dan tool mengekalkan sejarah pelaksanaan.
Jangan bina sejarah dengan menggabungkan rentetan: kekalkan peranan dan susunan asal setiap mesej.
Pelengkapan sembang
bash
curl --request POST https://cicora.ai/api/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer $CICORA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/gpt-5.6-sol",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Be concise and cite assumptions."},
{"role": "user", "content": "Draft a release checklist."}
],
"temperature": 0.2
}'Kawal output
- model mengenal pasti keluarga dan varian model.
- temperature, top_p dan had output mengawal variasi serta saiz respons.
- Hantar hanya parameter yang disenaraikan sebagai disokong untuk model yang dipilih.
Gelung yang boleh dipercayai
Asingkan kegagalan pengangkutan daripada respons model dengan finish_reason. Penolakan atau sempadan konteks ialah data antara muka, bukan alasan untuk menggantikan hasil.
Apabila peraturan pengekalan data anda membenarkannya, simpan badan permintaan sumber dan respons ternormal tanpa kelayakan akses.