API-spesifikasjon

Send en første forespørsel, velg en modell fra katalogen, og behold en forespørselsidentifikator til diagnostisering.

Send en API-nøkkel i et Bearer-hode, og hold produksjonslegitimasjon atskilt fra utviklingslegitimasjon.

Bruk ulike basis-URL-er for klienter i OpenAI-stil og Messages-klienter: de retter seg mot én spesifikasjon, men setter sammen baner på ulike måter.

Konfigurer en klient med nøkkel, modell og basis-URL som samsvarer med protokollen, og oppbevar hemmeligheten i miljøet.

Korte, praktiske svar om nøkler, basis-URL-er, modeller, kostnader og diagnostisering av integrasjoner.

Bygg modellvalget fra katalogdata i stedet for en hardkodet liste i applikasjonen.

Hold nøkler, eiere, budsjetter og bruksspor atskilt mellom applikasjoner og arbeidsområder.

Behandle grenser for nøkkel, organisasjon, modell og ruting som en del av brukerflyten.

Knytt metadata fra svaret og dine egne forespørselslogger til faktiske brukerhandlinger.

Minimer overførte data, hold en sluttbrukeridentifikator atskilt fra innholdet, og styr oppbevaringen i produktet.

Opprett samtaler over flere runder i det velkjente messages-formatet, og velg en modell for hver forespørsel.

Bruk Messages-formatet for samtaler med en systeminstruksjon på toppnivå og en uttrykkelig grense for utdata.

Bruk ett input-objekt når applikasjonen har nytte av å behandle utdataelementer og handlinger i én datamodell.

Motta tokener og strukturerte deltaer gjennom SSE uten å vente på hele svaret.

Beskriv funksjoner med JSON Schema, kjør kallet i applikasjonen, og returner resultatet til samtalen.

Be om et JSON-objekt eller JSON Schema når svaret skal brukes av programvare, ikke av en person.

Angi resonneringsinnsats per forespørsel bare for modeller som oppgir at de støtter funksjonen.

Angi krav til kjøring i leverandørpreferansene, og behold det faktiske utfallet for observerbarhet.

Skill ut gjentakende kontekst, slik at klienten kan bruke kompatibel mellomlagring der den valgte modellen støtter det.

Hent ferske kilder gjennom en klientkjørt `web_search`-funksjon, og hold lenker atskilt fra generert tekst.

Last opp en fil gjennom en egen operasjon, behold ID-en, og send en referanse i en senere kompatibel forespørsel.

Opprett bilder gjennom én rute, og velg parametere fra funksjonene til den valgte modellen.

Start video som en asynkron jobb, behold jobb-ID-en, og hold opprettelsen atskilt fra lesingen av resultatet.

Bruk separate operasjoner for talesyntese, transkripsjon og lydinndata til en modell.

Gjør tekst eller støttede inndata om til vektorer for søk, klyngedannelse og anbefalinger.

Omorganiser et lite sett med kandidater opp mot en spørring for å forbedre presisjonen i den endelige gjenfinningen.

Behandle uavhengige operasjoner i kontrollerte grupper når arbeidsflyten tillater asynkron levering.

Koble en AI-klient til tillatte verktøy, ressurser og ledetekster gjennom en tilkoblings-URL som er utstedt i kontoinnstillingene.

Bygg håndteringen rundt HTTP-status, et strukturert feilobjekt i svaret og forespørsels-ID i stedet for meldingsteksten.