API-specifikation

Send en første anmodning, vælg en model i kataloget, og gem et anmodnings-ID til diagnosticering.

Send en API-nøgle i en Bearer-header, og hold produktionslegitimationsoplysninger adskilt fra udviklingslegitimationsoplysninger.

Brug forskellige basis-URL'er til klienter i OpenAI-stil og Messages-klienter: de er målrettet samme specifikation, men sammensætter stier forskelligt.

Konfigurér en klient med en nøgle, en model og en basis-URL, der svarer til dens protokol; opbevar hemmeligheden i miljøet.

Korte, praktiske svar om nøgler, basis-URL'er, modeller, omkostninger og diagnosticering af integrationer.

Byg modelvalget fra katalogdata i stedet for en hardkodet liste i applikationen.

Hold nøgler, ejere, budgetter og brugsspor adskilt mellem applikationer og arbejdsområder.

Behandl grænser for nøgle, organisation, model og routing som en del af brugerflowet.

Knyt metadata fra svaret og dine egne anmodningslogs til faktiske brugerhandlinger.

Minimér overførte data, hold et slutbruger-ID adskilt fra indholdet, og styr opbevaringen i produktet.

Opret samtaler over flere runder i det velkendte messages-format, og vælg en model for hver anmodning.

Brug Messages-formatet til samtaler med en systeminstruktion på øverste niveau og en udtrykkelig grænse for output.

Brug ét input-objekt, når applikationen har nytte af at behandle outputelementer og handlinger i én datamodel.

Modtag tokens og strukturerede deltaer gennem SSE uden at vente på hele svaret.

Beskriv funktioner med JSON Schema, kør kaldet i applikationen, og returnér resultatet til samtalen.

Anmod om et JSON-objekt eller JSON Schema når svaret skal bruges af software, ikke af en person.

Angiv ræsonneringsindsats per anmodning kun for modeller som angiver at de understøtter funktionen.

Angiv krav til kørsel i udbyderpræferencerne, og bevar det faktiske resultat af hensyn til observerbarhed.

Adskil tilbagevendende kontekst, så klienten kan bruge kompatibel caching, hvor den valgte model understøtter det.

Hent aktuelle kilder gennem en klientudført `web_search`-funktion, og hold links adskilt fra genereret tekst.

Upload en fil gennem en dedikeret operation, bevar dens ID, og send en reference i en senere kompatibel anmodning.

Opret billeder gennem én rute, og vælg parametre ud fra den valgte models funktioner.

Start video som et asynkront job, bevar job-ID'et, og hold oprettelsen adskilt fra læsningen af resultatet.

Brug separate operationer for talesyntese, transskription og lydinput til en model.

Gør tekst eller understøttede input om til vektorer for søgning, klyngedannelse og anbefalinger.

Omranger et lille sæt kandidater i forhold til en forespørgsel for at forbedre præcisionen i den endelige søgning.

Behandl uafhængige operationer i kontrollerede grupper når arbejdsgangen tillader asynkron levering.

Forbind en AI-klient til tilladte værktøjer, ressourcer og prompter gennem en forbindelses-URL som er udstedt i kontoindstillingerne.

Byg håndteringen op omkring HTTP-status, en struktureret brødtekst i fejlsvaret og anmodnings-ID frem for meddelelsesteksten.