API-specifikation

Skicka en första begäran, välj en modell från katalogen och spara en begärandeidentifierare för diagnostik.

Skicka en API-nyckel i ett Bearer-huvud och håll autentiseringsuppgifter för produktion åtskilda från autentiseringsuppgifter för utveckling.

Använd olika bas-URL:er för OpenAI-kompatibla klienter och Messages-klienter: de riktar sig mot en specifikation men sätter samman sökvägar på olika sätt.

Konfigurera en klient med en nyckel, modell och bas-URL som matchar dess protokoll; förvara hemligheten i miljön.

Korta praktiska svar om nycklar, bas-URL:er, modeller, kostnad och integrationsdiagnostik.

Bygg modellvalet från katalogdata i stället för en hårdkodad lista i din applikation.

Håll nycklar, ägare, budgetar och användningsspår åtskilda mellan applikationer och arbetsytor.

Betrakta gränser för nyckel, organisation, modell och dirigering som en del av användarens arbetsflöde.

Koppla metadata i svaret och dina egna begärandeloggar till faktiska användaråtgärder.

Minimera överförda data, håll en slutanvändaridentifierare åtskild från innehåll och styr lagring i din produkt.

Skapa konversationer med flera turer i det välkända messages-formatet och välj en modell för varje begäran.

Använd Messages-formatet för konversationer med en systeminstruktion på toppnivå och en uttrycklig utdatagräns.

Använd ett indataobjekt när din applikation har nytta av att hantera utdataobjekt och åtgärder i en enda datamodell.

Ta emot token och strukturerade deltasvar via SSE utan att vänta på hela svaret.

Beskriv funktioner med JSON Schema, kör anropet i din applikation och returnera resultatet till konversationen.

Begär ett JSON-objekt eller JSON Schema när svaret ska användas av programvara i stället för av en person.

Ange resonemangsnivå per begäran endast för modeller som uppger att funktionen stöds.

Ange körningskraven i leverantörsinställningarna och spara det faktiska utfallet för observerbarhet.

Håll återkommande kontext separat så att en klient kan använda kompatibel cachelagring där den valda modellen stöder det.

Hämta aktuella källor genom en klientkörd `web_search`-funktion och håll länkar åtskilda från genererad text.

Ladda upp en fil genom en särskild åtgärd, spara dess id och skicka en referens i en senare kompatibel begäran.

Skapa bilder via en sökväg och välj parametrar från den valda modellens funktioner.

Starta video som ett asynkront jobb, spara dess jobb-id och håll skapandet åtskilt från läsningen av resultatet.

Använd separata åtgärder för talsyntes, transkribering och ljudindata till en modell.

Omvandla text eller indata som stöds till vektorer för sökning, klustring och rekommendationer.

Sortera om en liten uppsättning kandidater mot en fråga för att förbättra precisionen i den slutliga hämtningen.

Bearbeta oberoende åtgärder i kontrollerade grupper när arbetsflödet tillåter asynkron leverans.

Anslut en AI-klient till tillåtna verktyg, resurser och prompter via en anslutnings-URL som utfärdas i kontoinställningarna.

Bygg hanteringen kring HTTP-status, felsvarets strukturerade innehåll och begärande-id i stället för meddelandetext.