API-specificatie

Stuur een eerste aanvraag, selecteer een model uit de catalogus en bewaar een aanvraag-ID voor diagnose.

Stuur een API-sleutel in een Bearer-header en houd inloggegevens voor productie gescheiden van inloggegevens voor ontwikkeling.

Gebruik verschillende basis-URL's voor OpenAI-achtige clients en Messages-clients: ze richten zich op één specificatie, maar stellen paden anders samen.

Configureer een client met een sleutel, model en basis-URL die bij het protocol passen; bewaar het geheim in de omgeving.

Korte praktische antwoorden over sleutels, basis-URL's, modellen, kosten en integratiediagnose.

Bouw modelselectie op uit catalogusgegevens in plaats van een hardgecodeerde lijst in uw toepassing.

Houd sleutels, eigenaren, budgetten en gebruikstraces gescheiden tussen toepassingen en werkruimten.

Beschouw sleutel-, organisatie-, model- en routeringslimieten als onderdeel van de gebruikersworkflow.

Koppel antwoordmetadata en uw eigen aanvraaglogboeken aan echte gebruikersacties.

Minimaliseer verzonden gegevens, houd een eindgebruikers-ID gescheiden van inhoud en beheer bewaring in uw product.

Maak gesprekken over meerdere beurten in de vertrouwde messages-indeling en selecteer voor elke aanvraag een model.

Gebruik de Messages-indeling voor gesprekken met een systeeminstructie op het hoogste niveau en een expliciete uitvoerlimiet.

Gebruik één invoerobject wanneer uw toepassing baat heeft bij het verwerken van uitvoeritems en acties in één gegevensmodel.

Ontvang tokens en gestructureerde delta's via SSE zonder op het volledige antwoord te wachten.

Beschrijf functies met JSON Schema, voer de aanroep in uw toepassing uit en geef het resultaat terug aan het gesprek.

Vraag om een JSON-object of JSON Schema wanneer software, en niet een persoon, het antwoord verwerkt.

Stel de redeneerinspanning per aanvraag alleen in voor modellen die deze mogelijkheid aangeven.

Leg uitvoeringsvereisten vast in providervoorkeuren en bewaar het daadwerkelijke resultaat voor observeerbaarheid.

Houd terugkerende context apart, zodat een client compatibele caching kan gebruiken waar het gekozen model dit ondersteunt.

Haal actuele bronnen op via een door de client uitgevoerde functie `web_search` en houd links gescheiden van gegenereerde tekst.

Upload een bestand via een speciale bewerking, bewaar de ID en geef een verwijzing door in een latere compatibele aanvraag.

Maak afbeeldingen via één route en selecteer parameters uit de mogelijkheden van het gekozen model.

Start video als asynchrone taak, bewaar de taak-ID en houd het maken gescheiden van het lezen van het resultaat.

Gebruik afzonderlijke bewerkingen voor spraaksynthese, transcriptie en audio-invoer naar een model.

Zet tekst of ondersteunde invoer om in vectoren voor zoeken, clusteren en aanbevelingen.

Herorden een kleine kandidatenverzameling ten opzichte van een query om de precisie van het uiteindelijke ophalen te verbeteren.

Verwerk onafhankelijke bewerkingen in beheerde groepen wanneer de workflow asynchrone levering toestaat.

Verbind een AI-client met toegestane tools, bronnen en prompts via een verbindings-URL die in accountinstellingen is uitgegeven.

Bouw de verwerking rond de HTTP-status, een gestructureerde foutinhoud en aanvraag-ID, niet rond berichttekst.