Buat vektor
Kolom input menerima satu item atau satu batch. Pertahankan posisi setiap input: indeks respons harus dipetakan ke dokumen sumber Anda.
Jangan campurkan vektor yang dibuat oleh model atau dimensi berbeda dalam satu indeks tanpa rencana migrasi eksplisit.
Permintaan embedding
bash
curl --request POST https://cicora.ai/api/v1/embeddings \
--header "Authorization: Bearer $CICORA_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "openai/text-embedding-3-small",
"input": ["First support note", "Second support note"],
"encoding_format": "float"
}'Pengindeksan
- Normalkan teks dengan cara yang sama untuk pengindeksan dan pencarian.
- Simpan ID model dan dimensi bersama setiap indeks.
- Bagi dokumen panjang menjadi potongan bermakna sebelum membuat embedding.
Pencarian dan evaluasi
Gunakan kemiripan kosinus atau metrik yang diwajibkan mesin vektor Anda, lalu bila perlu terapkan pemeringkatan ulang pada kumpulan kecil kandidat.
Evaluasi kualitas secara berkala pada kueri nyata. Kemiripan numerik yang tinggi tidak menjamin jawaban berguna bagi pengguna.